粒子群:自然界中的灵感,机器学习中的帮手
什么是粒子群?
想象一下一群小鸟在觅食。它们像一群微小的无人机,在空中盘旋,互相交流信息,寻找最佳的觅食地点。粒子群算法就是受到了这一现象的启发。
在粒子群中,每个“粒子”都是一个潜在的解决方案。它们在“搜索空间”中游荡,相互交流,不断调整自己的位置。它们的最终目标是找到这个空间中的最佳点。
粒子群是如何工作的?
粒子群算法可以分解为以下步骤:
粒子群的优点和缺点
优点:
缺点:
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