走进因素分析:数据背后的故事
一、初识因素分析
因素分析是一种统计技术,用于将一组变量压降为一组更少、更具解释性的变量,称为因子。这些因子是原始变量的线性组合,它们代表了变量之间的潜在结构。因素分析可以帮助我们:
二、如何进行因素分析
1. 数据准备:数据必须满足正态分布,否则需要进行转换。
2. 相关性分析:计算变量之间的相关性矩阵,作为因素分析的输入。
3. 因子提取:使用因子分析方法(如主成分分析或探索性因子分析)提取因子。
4. 因子解释:对提取的因子进行解释,确定它们的含义。
5. 因子旋转:根据需要对因子进行旋转,使它们更容易解释。
6. 模型评估:评价因素分析模型的拟合度和预测能力。
三、因素分析的应用领域
四、因素分析的局限性
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