兴趣推荐

• 尼尔森公司：用数据洞察市场，引领品牌成功

  1年前: 尼尔森公司 (Nielsen Holdings) 是一家全球领先的市场研究和数据分析公司，以其在消费者行为、市场趋势和媒体影响力方面的权威数据和见解而闻名。在本文中，我们将深入了解尼尔森公司，探索其如何利用数据洞察帮助企业取得成功。

• 相对标准偏差：揭开衡量数据分散的秘密面纱

  1年前: 大家好，我是小聪，一名数据分析师，同时也是一名科普爱好者。今天，我想和大家聊一聊相对标准偏差，这个看似复杂的概念其实非常有用，可以帮助我们更好地理解和分析数据。

• PDI：从数据洞察到业务决策

  1年前: PDI（Process Discovery and Intelligence），是一个将数据洞察转化为业务决策的强大工具，它可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，从而做出更明智的决策。

• Classify：轻松管理和理解复杂数据

  1年前: Classify是一款功能强大的数据分类工具，可以帮助您轻松管理、组织和理解复杂的数据。无论您是数据分析师、市场营销人员还是企业主，Classify都能帮助您从数据中提取有价值的见解，做出更好的决策。

• M30：让数据让你变得更聪明

  1年前: 数据无处不在，大数据时代，如何让数据成为我们的财富？M30云原生BI，构建全新数据消费体验，让数据让你变得更聪明。

• 吴克华 — 大数据时代的数据侠客

  1年前: 今天，我们来聊一聊一个非常牛的人物——吴克华。吴克华，大数据领域的专家，可谓是数据的侠客，用数据创造了无数商业奇迹。他的故事，足够鼓舞每一个人，有志者事竟成。

• Vega：数据可视化的神奇工具

  1年前: Vega是一个用于数据可视化的编程语言，它可以让你快速轻松地创建交互式可视化。它具有丰富的图形库，支持各种各样的图表类型，并且可以与其他编程语言集成。

• ELT：助力企业数字化转型

  1年前: ELT（Extraction Load Transformation）是一种用于数据仓库的分层数据集成方法，它可以将数据从不同的源系统中提取出来，然后加载到数据仓库中，最后对数据进行清洗和转换，以满足业务需求。ELT方法简单易用，可以帮助企业快速构建数据仓库，并为企业数字化转型提供有力支撑。

• LR：从线性回归到逻辑回归，揭开机器学习的回归奥秘

  1年前: LR，即线性回归和逻辑回归，是机器学习中两种常用的回归分析方法。线性回归主要用于连续值的目标变量的预测，而逻辑回归主要用于二分类问题的分类。在这篇文章中，我们将详细介绍LR的原理、应用场景以及优缺点，帮助你深入理解和掌握这两种回归模型。

• 小波翻转世界，从听觉到视觉，从数字到应用

  1年前: 小波变换是基于数学中的小波理论，是一种强大的数学工具。它可以将信号或图像分解成一系列基本波函数，从而达到分析、合成、压缩和降噪等目的。由于小波变换具有良好的时频分析特性，它在信号处理、数据分析、图像处理、计算机图形学等领域得到了广泛的应用。

• **网络推广!精准营销!如何让你的产品在茫茫人海中脱颖而出**

  1年前: 在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想在茫茫人海中脱颖而出，精准营销是关键。网络推广作为一种高效且性价比高的营销方式，为企业提供了巨大的发展机遇。本文将为您详细介绍网络推广的技巧和方法，帮助您实现精准营销，让您的产品在市场上大放异彩。

• 百度雷达：洞察互联网风云，驾驭数字浪潮

  1年前: 百度雷达，作为百度公司推出的一款互联网数据洞察平台，凭借其强大的数据分析能力和全面的数据覆盖，成为互联网行业不可或缺的工具。本文将带你走进百度雷达的世界，探索如何利用百度雷达来洞察互联网风云，驾驭数字浪潮。

• 差分：发现数据差异的利器

  1年前: 差分是一种计算两个数据集之间差异的技术，在数据分析和软件开发等领域有着广泛的应用。本文将介绍差分的概念及其在不同领域的应用。

• 百度营销：快速提升企业知名度和转化的秘密武器

  1年前: 在当今数字化的时代，百度营销已经成为企业不可或缺的营销手段之一。通过利用百度强大的搜索引擎和广告平台，企业可以快速提升知名度，吸引精准流量，并最终转化为销量。在这篇文章中，我将详细介绍百度营销的优势、策略和技巧，帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

• 守护解放西4：守护城市安全的“智慧结晶”

  1年前: 在喧嚣的都市里，有一群默默无闻的守护者，他们守护着城市的平安，用智慧与科技，筑起一道坚固的安全防线。解放西4就是其中一个代表，它用科技手段，提升城市安全管理水平，让城市更安全、更有序。

• 微指数：揭开社交媒体背后的数据秘密

  1年前: 在社交媒体日益普及的今天，我们每天都会产生海量的数据。这些数据中隐藏着巨大的价值，可以帮助我们了解人们的兴趣、行为和情感。微指数就是一种提取和分析这些数据的工具，它可以帮助我们发现社交媒体上的热点话题、影响力人物和舆论趋势。

• Excel筛选功能：轻松实现数据提取和查询

  1年前: Excel筛选功能是一个强大的数据提取和查询工具，可以帮助您快速找到所需信息，提高工作效率。在本文中，我们将详细介绍Excel筛选功能的使用方法，并提供一些实用的技巧，让您能够轻松掌握这一重要功能。

• Anaconda：强大的Python数据科学平台

  1年前: Anaconda是一个开源的数据科学平台，它为Python编程语言提供了一个大型的软件包集合，这些软件包可以用来解决各种数据科学问题，如数据清理、数据分析、机器学习和深度学习。本文将介绍Anaconda的安装、使用和常见问题解答，帮助你快速上手Anaconda。

• Splus：数据分析和统计计算环境及工具

  1年前: Splus是一款功能强大的数据分析和统计计算环境与工具，它也是一种编程语言。本篇文章将全面介绍Splus的功能及应用，帮助您轻松实现复杂的数据分析。

• 从零开始，构建一个最简单的 BI 系统

  1年前: 商业智能（BI）是一个技术驱动的过程，可以将原始数据转换为有意义的信息，以支持业务决策。在本文中，我将向您介绍如何从头开始构建一个最简单的 BI 系统。