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HADOOP三大核心组件:HDFS、YARN、MapReduce

大家好,我是HADOOP资深架构师,今天我来跟大家聊聊HADOOP三大核心组件:HDFS、YARN、MapReduce。这三个组件是HADOOP的基础,也是大数据处理的核心。
HADOOP三大核心组件:HDFS、YARN、MapReduce

1. HDFS(Hadoop Distributed File System)

HDFS是一个分布式文件系统,它可以将数据存储在多个节点上,并提供高可用性和容错性。HDFS使用NameNode和DataNode来管理数据。NameNode负责存储文件系统的元数据,DataNode负责存储实际的数据。

2. YARN(Yet Another Resource Negotiator)

YARN是一个资源管理系统,它负责管理HADOOP集群中的资源。YARN将资源划分为容器,并将容器分配给应用程序。应用程序可以是MapReduce作业,也可以是其他类型的作业。

3. MapReduce

MapReduce是一个分布式计算框架,它可以将大规模的数据集并行处理。MapReduce将数据分成多个块,并将其分配给不同的节点进行处理。处理完成后,各个节点将结果汇总到一起,生成最终的结果。

标签:HADOOP,HDFS,YARN,MapReduce,大数据,分布式文件系统,资源管理系统,分布式计算框架

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