Python frequency() 函数：在列表中查找元素的频率
frequency() 函数的语法很简单，如下所示：
```python
frequency(list, element)
```
其中，
frequency() 函数返回 element 在 list 中出现的次数。如果 element 不在 list 中，则函数返回 0。
## 例子
下面是一个使用 frequency() 函数的简单例子：
```python
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]
print(frequency(list1, 2)) # 输出：2
print(frequency(list1, 6)) # 输出：0
```
上面的例子中，我们首先定义了一个列表 list1，然后使用 frequency() 函数来查找元素 2 和 6 在 list1 中出现的频率。可以看到，元素 2 在 list1 中出现了 2 次，元素 6 不在 list1 中，因此函数返回 0。
## 应用实例
frequency() 函数在统计数据处理中非常有用。例如，我们可以使用该函数来统计一个文本文件中单词出现的频率。下面是一个简单的例子：
```python
def word_frequency(filename):
"""统计文本文件中单词出现的频率。
Args:
filename: 要统计的文本文件路径。
Returns:
一个字典，键是单词，值是单词出现的频率。
"""
# 读取文本文件的内容。
with open(filename, "r") as f:
text = f.read()
# 将文本分成单词。
words = text.split()
# 使用 frequency() 函数统计单词出现的频率。
word_freq = {}
for word in words:
word_freq[word] = frequency(words, word)
# 返回单词出现的频率。
return word_freq
if __name__ == "__main__":
# 统计文本文件中单词出现的频率。
word_freq = word_frequency("text.txt")
# 打印单词出现的频率。
for word, freq in word_freq.items():
print(f"{word}: {freq}")
```
上面的代码中，我们定义了一个 word_frequency() 函数，该函数接收一个文本文件路径作为参数，返回一个字典，键是单词，值是单词出现的频率。然后，我们在主函数中调用 word_frequency() 函数来统计文本文件中单词出现的频率。最后，我们将单词出现的频率打印出来。
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