决定系数:衡量模型拟合优劣的利器
什么是决定系数?
决定系数(R²)是一个介于0和1之间的数值,用来衡量回归模型解释因变量变异程度的比例。换句话说,它告诉我们模型预测结果有多准确。
如何计算决定系数?
计算决定系数的公式很简单:
```
R² = 1 - [ 残差平方和 / 总平方和 ]
```
其中:
决定系数的含义
如何评价模型拟合优劣?
一般来说,决定系数大于0.5意味着模型具有较好的拟合度。具体评判标准如下:
小贴士
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